在全球调研机构Counterpoint Research发布的最新报告中,中国成为5G手机的最大贡献者,7月份有79%的手机出货量来自中国市场,创下历史新高。
为什么选择蓝牙低功耗技术作为突破口?Atmosic的蓝牙芯片架构和解决方案有何特色?客户对他们的期待和目前的最大的挑战在哪些方面?谋思科技首席执行官David Su给我们带来清晰的解答。
但是我们才刚刚开始。麦肯锡全球研究所的预测显示,随着AI技术变得越来越复杂和强大,它将有望极大地促进世界经济的发展,到2030年将创造约13万亿美元的额外活动。
1.从试点开始,然后在整个企业范围内扩展人工智能。成功的实施始于需要人工智能的特定用例,并在这些试点案例中证明了其价值,然后将其扩展到整个企业。
Calabrese表示,诺基亚企业公司计划扩大其合作伙伴生态系统,因为私有无线技术的增长会影响到运输、制造、能源和物流等资产密集型行业的数字化。他说,即将到来的无线(所谓的第四次工业)的催化剂。
随着RTX3080和RTX3090两大系列显卡的相继开卖,消费者发现了库存短缺,为数不多的显卡被黄牛和机器哄抢一空,Nvidia甚至不得不为糟糕的首发情况道歉。除此之外,抢先评测的媒体和首批购买的用户都开始陆续发现一些崩溃、黑屏等不稳定的问题。这些稳定性问题往往在频率超过2GHz时复现,但并非所有显卡厂商都遇上了这种情况。那么这背后究竟有何原因呢?德国硬件测频网站IgorsLAB等媒体、工程师以及爱好者均对这次“翻车”进行了分析。
与此同时,SEMI也下修了19年全球晶圆厂资本支出至529亿美元,相比18年下滑14%,从而终止了连续三年的成长。2020年,受益于5G、物联网以及人工智能等新兴产业的快速发展,晶圆厂设备支出有望重新回到增长通道,将上升至670亿美元。
而不断改进缩小的工艺到底有什么用?陈平给出了这样一个例子。大家都知道华为目前大部分手机都采用自家芯片,华为mate20是其中比较火的一款手机。这款手机配备的就是华为麒麟980芯片。这款芯片集成了69亿个晶体管,拥有非常强大的性能以及极低的功耗,而这一切都是在7nm的工艺上实现的。
近年来在存储国产化的政策支持下,随着产品技术和研发经验的不断积累,部分国内优秀厂商已开发出更贴近本土用户需求的高性价比存储产品,我国几大做存储芯片的企业业务模式大致情况如下:
4、计讯物联边缘计算网关支持边缘计算,边缘侧进行数据运算、过滤,减轻服务器端负荷,高速率低延时;运行Linux操作系统,速度快、功能强;采用Arm架构高端处理器,使用更安全应用更灵活。
物联网技术就是通过红外感应器,射频识别,全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,根据自己的约定协议,把所有的物体跟互联网进行连接,执行信息交换跟通讯,用来实现智能化识别、定位、追踪、监控以及管理的互联网技术。物联网技术的出现会产生很大的价值,它拥有无可替代的经济价值以及信息交换价值等优势。
在当前MEMS并购和融资的低谷时期,与压电MEMS技术相关的公司却获得更多的资金。这也反映了公众/主流对这项技术的兴趣程度。具体来说,2018年,主要压电MEMS厂商的融资情况如下:
虽然SiC 可以通过人工制成,但加工过程却极其困难,因此sic功率元器件如何量产一直是业界的难题。罗姆在这方面已经拥有近30年经验,2012年3月就开始了“全SiC ”功率模块的量产。
日前,硅芯与深圳蓝谱视讯科技有限公司、深圳市德铭光科技有限公司和深圳路升光电科技有限公司等公司建立了授权合作关系,同时他们也和宏齐等LED产业链厂商一起建立共阴极LED驱动显示生态。
物联网的发展开启了万物互联时代,设备的爆炸式增长和应用的多样化带来了海量数据,对传输带宽、时效性、异构接入等提出了新要求。边缘计算在靠近数据源侧进行数据处理,有效地减少数据传输量、降低服务响应时延、增强网络效能。本文在物联网架构的不同位置引入边缘计算,形成端边缘、网边缘和云边缘三类边缘,分析三类边缘的技术方案,总结边缘计算目前存在的问题,为物联网边缘计算的发展提供参考。
具体来说,过去十年中芯片的性能提升中,40%的因素归功于处理工艺,8%来源于提高了的TDP,12%来源于额外的核心面积,17%来自架构改进,15%来自功耗管理,还有8%来自编译器改进。
5G工业专网从2018年开始推出,实际落地进程有些“扑朔迷离”。9月18日,鞍钢集团、中国移动、中兴通讯在乌镇举行的2020第二届全球工业互联网大会暨中国国际工业互联网博览会上,重磅发布了“5G工业专网+智慧炼钢应用”。在持续大热的5G+工业互联网主题下,这一5G工业专网的落地意义深远。
在台积电5nm工艺大规模投产之后,台积电将投产的下一代重大芯片制程工艺3nm,目前正在按计划推进,计划在2021年开始风险试产,2022年下半年大规模投产。
2015年11月,ams斥资2.2亿欧元收购总部位于比利时安特卫普的CMOSIS(新视觉公司),他们提供的高性能CMOS图像传感器让ams拿到了进入机器视觉、医疗、广播、交通及科学与摄影成像等高端市场的入场券。
近年来,智能制造大趋势下,全球移动机器人增长速度加快。据近期高工机器人产业研究所(GGII)发布的《2020年协作机器人产业发展蓝皮书》显示,2019年全球移动机器人市场规模达139.5亿元人民币,同比增长5.68%。GGII认为,全球移动机器人的潜力处于待释放的前夕,据预测,至2025年全球移动机器人市场规模有望突破360亿元,销量有望超过40万台。