近年来，越来越多的视频是 AI 工具伪造的（deepfake），效果十分逼真，比如视频AI换脸，又或者使用别人的脸或声音来创造一个新的事件图像等等。很有可能，你已经看过一个但不知道它是一个深度造假的视频。

　　为此，英特尔公司宣布了一个叫做 FakeCatcher 的软件，号称可以查出某个视频是否为深度伪造，准确度高达96%。

　　据介绍，英特尔的 FakeCatcher 的技术可以识别血液在体内循环时静脉颜色的变化。然后从面部收集血流信号，并通过算法进行翻译，以辨别视频是真实的还是 深度伪造的。如果是真人，血液时刻在体内循环，皮肤上的静脉就会有周期性的深浅变化，深度伪造的人就没有。

　　过去，者曾使用deepfakes 伪装成求职者来访问敏感的公司信息。他们还被用来冒充知名人物发表煽动性言论。

　　皮尤研究中心（Pew Research Center）的数据显示，当一个深度谎言获得数百万分享时，已经太晚了，因为63%的美国成年人承认，一个经过修改的视频让他们对时事感到困惑。

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　　咱中国人爱算命这事，是刻在骨子里的执念。出门前要看看黄历、办公室要讲风水、就连谈恋爱换工作也要算算领导和对象的星座和八字合不合适。

　　此前在今年9月，我们三易生活曾经结合当时最新的架构资料，以及所拿到的一些独家内部数据，率先为大家“解析”了英特尔的最新一代移动处理器架构。现在大家都已经知道，当时我们所“解析”的对象就是刚刚发布的第一代酷睿Ultra处理器的某个ES版本。比起单纯往CPU里塞硬件AI加速单元，英特尔这套独特的异构处理设计，以及他们为推动“AIPC”普及进行的大量适配，可能

　　Deepswap，作为换脸技术的先驱，已经从单一的图像领域扩展到了视频和GIF的应用。这一技术让那些梦想在经典电影场景中扮演著名演员角色的人，能够将这一想象转变为实际操作所有这些都在一个易于访问的用户界面中完成。最为吸引人的是，这一高效的工具是免费提供的，使其成为在线应用程序中的独特选择。

　　千呼万唤始出来，第五代英特尔®至强®可扩展处理器，它来了!若是用一句话来概括它的特点，那就是——AI味道越发得浓厚。以训练、推理大模型为例:与相比，训练性能提升多达29%，推理性能提升高达42%;与第三代相比，AI训练和推理性能提升高达14倍。AI落地时始了，英特尔的机会也来了?*有关第五代英特尔®至强®可扩展处理器更多详情可点击阅读原文。

　　英特尔正式发布了全新酷睿Ultra移动处理器，代号为MeteorLake。酷睿Ultra的设计目标是在能效、制造工艺和性能方面实现突破。它的AI性能在各个方面都遥遥领先竞品，比如在GIMPStableDiffusion中，性能提到了竞品的5.4倍。

　　近期研究表明，ChatGPT在回答医学问题方面存在准确性问题。长岛大学的研究人员向ChatGPT的免费版本提出了39个真实与药物相关的问题，结果显示，仅有10个问题得到了准确回答。这也凸显了在AI技术发展中，特别是在关键领域如医学中，仍然存在挑战和改进的空间。

　　AI时代，亲民、易用的CPU如何能实现相比GPU更具性价比的加速方案?英特尔®至强®可扩展处理器给出答案:内置AI加速引擎，更好地承载人工智能应用工作负载。千呼万唤始出来，第五代英特尔®️至强®️可扩展处理器，它来了!若是用一句话来概括它的特点，那就是——AI味道越发得浓厚。即用一系列具有性价比的产品组合来快速满足不同行业的AI落地需求。

　　实用化AI算力又升上了一个新台阶。在人工智能的应用领域，出现了一些让人始料未及的趋势:很多传统企业开始选择在CPU平台上落地和优化AI应用。英特尔还将如何实现晶体管和芯片性能的飞跃，在AI算力上还能有什么样的跃升?让我们拭目以待。

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　　数字化已经成为企业竞争的关键，企业也越来越意识到数字化的重要性。越来越多的数字化工具会部署到企业里，这对企业提升整体运营能力提出了新的需求，“降本增效”成了企业打破数字化转型阵痛的关键。在奔赴这个未来的进程中，英特尔也将以更差异化、更个性化、更高效的产品迭代，为AI未来全面加速。

　　NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它能够帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。

　　Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

　　Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质。