2022年第18周(4月22-29日)影像圈的精选新闻： 行业方面，2026年全球影像诊断市场将超330亿美元；2025年，全球平板探测器出货量将达到8.5万块；睿心医疗血管介入手术机器人完成首次临床动物实验；深睿医疗披露其科技部重大专项启动的相关信息，继续领跑AI行业；GE医疗和DetectedX建立了教育合作伙伴关系，二者“各有所图”； 产品方面，加拿大KA Imaging发布移动双能DR，国产平板探测器创新领导者—康众医疗在双能X射线探测器领域也已有较好的发展，可应用在DR和DSA上；
技术方面，基于机器学习的CT-FFR，能为临床医生及冠心病患者提供了更准确的血流信息；深圳大学MUSIC实验室推出首款国产一站式医学影像标注软件，大大提升医学影像AI标注的质量与一致性。
近日，美国市场咨询机构发布最新行业报告，全球影像市场在2022年预计将达到275美元，并以4.9%的复合年增长率将于2026年达到330亿美元。
随着全球老龄化的加剧、慢性病的增加、医患对早期诊断认可度的不断提高以及临床应用的不断扩大，全球影像市场迎来稳定高速发展。产品方面，随着MRI技术的临床接受度不断提高，MRI将占据全球影像市场的大份额。 全球市场来看，因其显著的高人均医疗保健支出，美国仍然将是最大的影像市场，预计到2026年将接近100亿美元。亚太地区，中国印度将有较大增幅。报告提出，中国将引领亚太影像市场的增长，并在2026年将以7.1%的复合年增长率成为增长最快的区域市场。日本因其超声和X射线的强劲技术实力，在这两个市场将占据较大市场份额。
近日，行业咨询机构Signify Research发布报告，2020年全球平板探测器出货量高达7万块，增长了近4%，但销售金额下降了10%，仅为21亿美元。受新冠疫情影响，用于DR的静态平板销量同比增加10%，但用于DSA、小C、数字胃肠机的动态平板同比减少了18%。
同时预测，由于中国和韩国等新型平板探测器企业的强势崛起和激烈竞争，平板探测器价格将持续走低，预计将于2025年稳定下来，届时全球平板探测器出货量将达到8.5万块。此外，根据报告，2020 年无线平板在所有平板探测器中的份额为53%，预计2025 年，这一比例将增长至61%。
2022年4月26日，睿心医疗自主研发的血管介入手术机器人顺利完成临床注册动物实验。截止至本月，血管介入手术机器人领域国内外已有超过15家入局，竞争愈发激烈。
据悉，睿心医疗机器人此次实验主要验证血管介入手术机器人的安全性、有效性和精准性，导丝、球囊/器械导管、导引导管的三器械协同操作，完成PCI（经皮冠状动脉介入治疗）的全流程：冠脉造影、导丝的操控，球囊的扩张、支架的放置等；并在手术过程中测试了手术导航和智能操作等算法。 睿心医疗此前已推出睿心分数（RuiXin-FFR）、睿心冠脉智能后处理平台等产品，于2021年开始布局血管介入手术机器人领域。
近日，深睿医疗披露了其2021年参与并获批的3个科技部重大专项启动的相关信息。据统计，其先后承担了科技部、国自然及全国省地级近40项科研项目。AI在医疗领域继续发光发热，诞生出一批的AI“明星”，相比其他AI公司，深睿似乎走得更加顺风顺水……
截至目前，深睿医疗已同时拥有5张NMPA三类证，其中肺炎AI产品国内首批获证，其拿证能力堪称业界第一。2021年，其爆发式的业务增长惊人，更是让AI赛道备受关注。资本方面，同一年完成了2轮融资，并将依图医疗并入公司，完成国内影像AI史上规模最大的并购。
近日，GE医疗和DetectedX建立了教育合作伙伴关系，该合作不仅将增加DetectedX放射学在线学习平台的访问量，更是会提高放射科医生在2D和3D乳房X线摄影中正确检测乳房病变的能力，提高癌症检测的准确率。
DetectedX作为放射学在线多名医生和放射科医生更快、更准确地完成乳腺癌、肺癌和COVID-19病例的诊断。
此次合作，GE医疗的学习包将利用DetectedX的创新教育技术，使放射科医生能够实时掌握不同难度的2D乳房X线D数字断层成像病例，帮助放射科医生提高他们持续识别疾病的能力与学习能力，提高读片效率与诊断准确率。
近日，加拿大KA Imaging推出全球首个双能移动DR，该系统其自主研发的双能X射线C，单次曝光即可实现双能成像，在一次拍摄中同时采集3张图像，提高了骨骼和软组织的高对比度可视化效果，有效提高诊断灵敏度。
据介绍，Reveal 35C能支持目前现有所有的X射线系统，只需更换探测器即可升级成为双能探测器。
在双能X射线探测器领域，我国同样已有较好的发展。比如，国产平板探测器创新领导者—康众医疗，曾在RSNA2019展出其双能X射线探测器，并可应用在DR和DSA上。
近日，深圳大学医学超声影像计算实验室倪东教授和杨鑫博士等带队，历时3年研发，推出一站式医学影像标注软件：Pair，目前已基本完成第一阶段基础标注功能的开发，即将进入第二阶段的全面智能化，同时将进一步丰富基础标注功能。
近日， European Radiology杂志发表一项研究，比较了基于机器学习的CT-FFR与单纯CCTA扫描，在评估冠状动脉疾病中度狭窄患者的临床结果差异。结果显示：基于机器学习的CT-FFR，能为临床医生与冠心病患者提供更准确地参考。
与单独评估解剖的CCTA相比，基于机器学习的CT-FFR，需要冠脉造影的比率较低，冠状动脉造影显示非阻塞性疾病的比率也较低，且患者预后有所改善。
