，正在为全国几十家医院的新冠肺炎患者提供肺部精准检测，日均调用量3000多次。按照传统的检测方法，患者的一份CT影像要被切成三百到四百张切片，医生通过肉眼检测，最快也要半个多小时，而这套人工智能系统的应用，可以把检测时间缩短到几秒钟。
华中科技大学附属协和医院放射科主任郑传胜说：“人工智能AI辅助诊断，可以让诊断医生不漏掉病变，毫米级的都能够发现，保证精准诊断；第二个方面，能够算出肺的肺炎病变的体积量化，在早期病毒侵犯了肺的百分之几十，过了几个礼拜又侵犯了百分之几十，住院期间不同的时间段能够量化，这样就可以判断疾病的进展，或者治疗效果究竟怎么样；第三个方面，能够减轻人为因素的误差和大量的工作量。”
人工智能辅助医学影像量化分析系统，正是由华中科技大学电信学院联合华为云等团队成功研发推出的。
2月29日下午，中央局委员、国务院副总理孙春兰率中央指导组来校考察疫情防控科研攻关情况，许永超副教授当场向孙副总理介绍了研发推出该系统的工作及成果。孙春兰肯定了研究团队所开发系统的精确性，可以辅助医生定量分析，大幅提升效率，缓解影像医生的压力。她非常关注该系统的落地应用情况，特别是在湖北省、武汉市的应用，鼓励团队结合CT影像与核酸试剂等信息，进行更为精准的新冠肺炎诊断。
此外，华为新冠病毒快速检测技术已在几十个国家上线日，来自华为云方面消息，菲律宾碧瑶综合医院近日正式上线华为云AI影像筛查系统，进行新冠肺炎快速筛查。该方案累积了国内众多新冠疫情案例，目前正在为亚洲、欧洲、拉美几十个国家抗疫提供技术与经验。
菲律宾碧瑶市市长本杰·马加隆表示，碧瑶市信息管理与技术部已经与华为技术团队展开合作，建立人工智能诊断系统，这将是菲律宾全国首次采用该项技术。当前的病毒检测程序需要4到5天的时间，而人工智能诊断系统仅需2分钟。
相信在人工智能辅助医学影像量化分析系统的帮助下，全球对于新冠肺炎的诊断更加迅速准确，为治疗赢得宝贵的时间。
